فورد پس از ناکامی هوش مصنوعی در دستیابی به اهداف تعیینشده، ۳۵۰ مهندس باسابقه را دوباره استخدام کرد.
مهندسان باتجربه اکنون وظیفه آموزش کارکنان جوان و همچنین ارتقای عملکرد ابزارهای هوش مصنوعی را بر عهده دارند. به گفته فورد، بازگرداندن دانش و تجربه انسانی، نتایج قابلتوجهی برای این خودروساز به همراه داشته است.
فورد اعلام کرده که برای جبران ضعف سیستمهای هوش مصنوعی و سامانههای خودکار کنترل کیفیت، گروهی از مهندسان باسابقه، از جمله تعدادی از کارکنان پیشین خود، را دوباره جذب کرده. این شرکت میگوید تصمیم جدیدش نهتنها باعث بهبود کیفیت محصولات شده، بلکه هزینهها را نیز کاهش داده است. همچنین فورد توانسته در تازهترین ارزیابی کیفیت اولیه خودروهای مؤسسه جیدی پاور، در میان برندهای عمومی رتبه نخست را به دست آورد.
بر اساس گزارشی از بلومبرگ، این خودروساز آمریکایی طی سه سال گذشته حدود ۳۵۰ مهندس باتجربه را که برخی از آنها پیشتر در فورد یا شرکتهای تأمینکننده قطعات فعالیت داشتند، دوباره به کار گرفته است. این اقدام پس از آن انجام شد که سیستمهای کنترل کیفیت مبتنی بر هوش مصنوعی و اتوماسیون نتوانستند انتظارات شرکت را برآورده کنند.
مدیران فورد چه نظری دارند؟
مدیران فورد معتقدند شرکت بیش از اندازه به فناوریهای خودکار وابسته شده بود و در این میان، ارزش دانش مهندسانی که طی چندین نسل از توسعه خودروها تجربه کسب کرده بودند، نادیده گرفته شد. چارلز پون، معاون مهندسی سختافزار خودرو در فورد، اذعان کرده که این شرکت تواناییهای هوش مصنوعی را بیش از اندازه واقعی ارزیابی کرده بود.
او گفت که تصور اشتباهی وجود داشت مبنی بر اینکه تنها با بهکارگیری هوش مصنوعی و وارد کردن الزامات طراحی، میتوان محصولی باکیفیت تولید کرد. پون توضیح داد که هوش مصنوعی ابزار بسیار قدرتمندی است، اما کیفیت عملکرد آن کاملاً به دادههایی بستگی دارد که برای آموزش آن مورد استفاده قرار میگیرند.
پون همچنین اظهار کرد که فورد پیش از خروج بسیاری از مهندسان باسابقه، برای حفظ دانش و تجربیات ارزشمند آنها اقدام کافی انجام نداده بود. در نتیجه، سامانههای هوش مصنوعی از تجربه عملی لازم برای شناسایی مشکلات احتمالی در مراحل ابتدایی توسعه خودرو برخوردار نبودند.
برای رفع این مشکل، فورد بیش از ۳۵۰ مهندس باتجربه را دوباره به خدمت گرفت. این متخصصان که در داخل شرکت با عنوان مهندسان ریشسفید شناخته میشوند، اکنون علاوه بر انتقال تجربه به نیروهای جوان، در آموزش دوباره سامانههای هوش مصنوعی مشارکت دارند و پیش از آغاز تولید، ایرادهای احتمالی را شناسایی میکنند.
کومار گالهوترا، مدیر عملیاتی فورد، گفت این شرکت به مرور زمان بیش از حد به سامانههای خودکار کنترل کیفیت متکی شده بود، اما نتیجه مطلوبی از آنها نگرفت. او تأکید کرد که مهندسان باسابقه نقش محوری در برنامه تحول فورد دارند و اکنون مسئولیت بررسیهای اجباری کیفیت را بر عهده گرفتهاند تا رویکرد شرکت از رفع ایرادها پس از وقوع، به جلوگیری از شکلگیری آنها تغییر کند.
گالهوترا میگوید هدف فورد این است که به جای پیدا کردن مشکلات و سپس برطرف کردن آنها، از همان ابتدا مانع ایجادشان شود. به نظر او، به جای صرف زمان برای پرداختن به خود مشکل، باید تمرکز روی یافتن راهحل و جلوگیری از تکرار آن باشد.
این تغییرات تنها به بخش سختافزار خودرو محدود نمیشود. فورد اعلام کرده که اکنون تیمهای نرمافزار، تولید و زنجیره تأمین همکاری نزدیکتری با یکدیگر دارند تا ایرادها در همان مراحل اولیه توسعه شناسایی شوند. علاوه بر این، شرکت یک تیم اختصاصی ۴۰ نفره برای تضمین کیفیت نرمافزار تشکیل داده تا پایداری و عملکرد نرمافزارها پیش از تحویل خودرو به مشتریان افزایش یابد.
فورد هوش مصنوعی را کنار نگذاشته است
با وجود این تغییرات، فورد تأکید کرده که قصد ندارد استفاده از هوش مصنوعی را متوقف کند. این شرکت در عوض تلاش میکند تا با استفاده از دادهها و تجربیات مهندسان باسابقه، این فناوری را کارآمدتر سازد. به گفته فورد، اکنون بیش از ۱۰۰ هزار آزمون اعتبارسنجی مبتنی بر هوش مصنوعی به مجموعه فرآیندهای توسعه اضافه شده که قادر هستند شرایط خاص و سناریوهای پیچیده را شناسایی کرده و نرمافزار خودروها را تحت طیف گستردهای از شرایط مختلف آزمایش کنند.
فورد همچنین اعلام کرده که این چارچوب خودکار به مهندسان اجازه میدهد هر زمان که در مراحل پایانی توسعه تغییری در نرمافزار ایجاد شود، به سرعت همه بخشها را دوباره بررسی و اعتبارسنجی کنند تا هرگونه مشکل احتمالی پیش از تحویل خودرو به مشتریان شناسایی و برطرف گردد.