پیشبینیها نشان میدهند که تا سال ۲۰۲۶، هوش مصنوعی قادر خواهد بود تقریباً ۲۰ درصد از سهم بازار جهانی DRAM را به خود اختصاص دهد و مراحل آینده توسعه این تکنولوژی بیشتر بر روی افزایش ظرفیت حافظه و کاهش هزینههای پردازش استنتاجی متمرکز خواهد شد.
هوش مصنوعی به سرعت در حال گسترش است و این پیشرفت نمایانگر یک تحول بزرگ در عرصه فناوری میباشد، اما تأثیرات منفی و چالشهای ناشی از روند سریع آن را نمیتوان نادیده گرفت.
کمبود جهانی حافظه به عنوان یکی از مشکلات اصلی در پی رشد هوش مصنوعی به شمار میرود و باعث بالا رفتن قیمت تجهیزات الکترونیکی گردیده است. بر اساس یک گزارش معتبر، انتظار میرود که هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۶ حدود ۲۰ درصد از بازار DRAM جهانی را در اختیار بگیرد.
تحلیلگران بر این باورند که مصرف جهانی حافظه پرسرعت ابری ممکن است از ۳ اگزابایت، معادل ۱,۰۰۰,۰۰۰,۰۰۰ گیگابایت، فراتر رود. در این بین، سرویسهایی نظیر Gemini، Bedroc و ChatGPT هر یک به ۷۵۰ پتابایت حافظه برای نیازهای خود نیاز دارند که این مقدار با در نظر گرفتن افزونگی و حاشیههای ایمنی دو برابر میشود.
از سویی دیگر، هوش مصنوعی خصوصی ابری شامل شرکتهایی مثل Meta، Apple و برخی از کمپانیهای چینی به حدود ۸۰۰ پتابایت حافظه نیاز دارد و برای آموزش مدلهای نسلهای بعدی AI نیز به ۵۰۰ پتابایت حافظه احتیاج پیدا خواهد کرد.
مرحله جدید توسعه هوش مصنوعی تنها به قدرت پردازش خام وابسته نیست و در عوض بر روی ظرفیت حافظه و هزینههای پردازش استنتاجی تمرکز دارد.
حافظههای HBM و GDDR7 به دلیل ظرفیت بالا در ذخیرهسازی با افزایش تقاضا مواجه شدهاند و مدلهای هوش مصنوعی تمایل بیشتری به استفاده از این نوع حافظهها دارند. برای درک بهتر، هر ۱ گیگابایت حافظه HBM معادل ۴ گیگابایت DRAM استاندارد هزینه دارد و هر ۱ گیگابایت GDDR7 نیز معادل ۱.۷ گیگابایت DRAM استاندارد به حساب میآید.
بنابراین، انتظار میرود که قیمت کارتهای گرافیکی از ژانویه ۲۰۲۶ افزایش یابد و گزارشها نشان میدهند که شرکت انویدیا قصد دارد تولید کارتهای سری RTX 50 را تا ۵۰ درصد کاهش دهد و حتی برنامه تولید مدل سوپر را لغو کند.
متأسفانه، تقاضای DRAM ناشی از هوش مصنوعی همچنان در حال افزایش است. در همین راستا، شرکت Micron، یکی از بزرگترین تولیدکنندگان حافظه، بازار ارزیابی مصرفکنندگان را ترک کرده و توجه خود را به بخش سازمانی معطوف کرده است.